Catalogue des formations de l’Université de Lorraine

Optimisation en logistique

Modélisation et résolution des problèmes issus des cas réels (tournée de véhicule, problème de picking dans l'espace de stockage, planification de production, équilibrage des lignes de production, optimisation dans les systèmes hospitaliers, gestion du personnel etc...). Manipulation des outils informatiques sur ordinateur, plus particulièrement les logiciels commerciaux d'optimisation disponibles sur le marché. Démonstration des gains obtenus (en temps, en coût ou en efficacité) sur des cas réels avec une approche d'optimisation.

Détails sur cette formation

Niveau d'accès Bac+2
Localisation Metz et agglomération
Modalités d'études Rythme adapté salarié, Présentiel
Laboratoire(s) de recherche associé(s) LCOMS - Laboratoire de Conception, Optimisation et Modélisation des Systèmes
Tarif 1200 euros
La formation délivre Attestation de formation
Eligible au Compte Personnel de Formation Non
Contact(s) Reyhan KOCABEY - reyhan.kocabey@univ-lorraine.fr - 03 72 74 79 53

Durée et dates de la formation

Dates de la formation Avril, mai, juin 2020
Durée de la formation 3 jours - 21 heures

Description

A l'issue de la formation, les participants seront en mesure :

  • d'appréhender les problèmes de décision et d'optimisation rencontrés dans la gestion des systèmes réels : logistique, planification de production et des transports, gestion du personnel et de l'emploi du temps...
  • de modéliser ces problèmes et de mettre en œuvre des méthodes de résolution efficaces en utilisant les outils de la recherche opérationnelle
  • d'utiliser un logiciel commercial d'optimisation (Xpress-FICO, IBM ILOG Cplex, Excel Solver) et d'appliquer à un problème en logistique

Tout savoir sur cette formation

Introduction :

  • optimisation
  • concepts en logistique
  • exemples issus des cas réels en logistique

Programmation linéaire :

  • modélisation des problèmes réalistes
  • résolution
  • manipulation du solveur Excel

Résolution des problèmes :

  • formulations efficaces
  • heuristiques
  • méta-heuristiques

Cas pratiques :

  • modélisation et résolution des problèmes en logistique issus des cas réels
  • manipulation des logiciels sur ordinateur
  • visualisation de l'efficacité de diverses méthodes de résolution pour ces problèmes

Et avant / et après

Prérequis :

  • une connaissance de base en mathématiques (niveau bac) et en informatique est souhaitable

Public concerné :

  • toute personne qui veille à optimiser le fonctionnement des systèmes et qui souhaite mettre en place des solutions efficaces et améliorer ses pratiques. Plus particulièrement les responsables en logistique, les planificateurs de production et de stockage, les responsables d'achat et de vente, responsables d'équipes, les ingénieurs et techniciens en informatique ou cadres

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