Initiation et Mise en pratique des principes et méthodes de Machine Learning pour le Génie des Procédés
- Découvrir les principes du Machine Learning, comme point de départ vers le Deep Learning.
- Comprendre l'utilité et les spécificités des 4 fonctions élémentaires : clustering, réduction de dimensionnalité, régression et classification.
- Mieux appréhender la variété des méthodes et leur pertinence en fonction des données disponibles et des objectifs visés.
- Se familiariser avec les méthodes telles que les réseaux de neurones, les k-moyennes, les plus proches voisins, les arbres de décision, les SVM, les cartes-auto-adaptatives, l'ACP, etc.
- Mettre en oeuvre ces méthodes dans un environnement de programmation (Matlab) et les appliquer sur des jeux de données réelles.
Dates de la formation | A définir - Nous contacter |
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Tarif | 1100 € |
Durée de la formation | 2 jours - 14 heures |
Niveau d'accès | Bac+3 |
Localisation | Nancy et agglomération |
Modalités d'études | Présentiel, Rythme adapté salarié |
La formation délivre | Attestation de formation |
Contact(s) | ensic-partenariats@univ-lorraine.fr - 03 72 74 36 21 |
Facultés, écoles, instituts, UFR | ENSIC |
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