ENSEM
Dates de la formation
Du 1er au 23 juillet 2021 en fonction des demandes.
Tarif
1500 euros HT
Durée de la formation
3 jours - 18 heures

Statistiques pour l'ingénieur avec Python

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A l’issue de ce module, vous saurez modéliser et estimer des phénomènes physiques aléatoires. Vous pourrez calibrer un modèle à partir de données réelles et tester sa pertinence à partir de cas concret.
Vous saurez faire le lien entre des observations et un modèle probabiliste. Vous aurez un rappel de notions de bases de probabilité : variable aléatoire, indépendance, probabilité conditionnelle, espérance, variance, fonction de densité, répartition. Vous saurez estimer les paramètres de votre modèle, tester une hypothèse statistique et déterminer un intervalle de confiance pour l’estimation de vos paramètres. Vous pourrez valider l’adéquation de
votre modèle à vos données à l’aide d’un test statistique. Vous saurez mettre en place une régression linéaire (avec la librairie Python Scikit-Learn).

Dates de la formation Du 1er au 23 juillet 2021 en fonction des demandes.
Tarif 1500 euros HT
Durée de la formation 3 jours - 18 heures
Niveau d'accès Bac+5 et plus
Localisation Nancy et agglomération
Modalités d'études Présentiel
Rythme adapté salarié
Contact(s) Frédéric Edelson - frederic.edelson@univ-lorraine.fr
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