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Master Traitement Automatique des Langues (TAL/NLP) PT Robustness
Le Master en Traitement Automatique des Langues (TAL/NLP) forme des experts à l’intersection de l’informatique, de la linguistique et de l’intelligence artificielle. Ce programme d’excellence prépare les étudiants à relever les défis des technologies du langage, que ce soit dans la recherche ou l’industrie. À travers une approche interdisciplinaire et des partenariats solides, il offre un cadre idéal pour développer des compétences avancées dans un domaine en pleine expansion.
Le Traitement Automatique des Langues (TAL), aussi appelé Natural Language Processing (NLP), a pour objectif est de créer des modèles informatiques capables de comprendre et de reproduire des langues naturelles (comme le français, l’arabe, le chinois, etc.), à l’opposé des langages formels utilisés en programmation ou en mathématiques.
Étudier le TAL/NLP, c’est relever un défi scientifique fascinant qui s’appuie sur :
- La linguistique : comprendre les règles qui régissent une langue et modéliser les schémas linguistiques.
- L’informatique : développer des modèles convertissant le texte en données et interpréter du contenu textuel ou des paroles.
- L’intelligence artificielle : utiliser des probabilités et statistiques aux réseaux de neurones, en passant par le machine learning.
- Les méthodes formelles : appliquer la logique et les mathématiques à des problèmes concrets.
À l’IDMC, l’étude du TAL/NLP se distingue par son approche à la fois théorique et pratique, permettant aux étudiant•e•s de développer une expertise complète, tout en abordant les enjeux éthiques d’un domaine en plein essor.
| Niveau d'accès | Bac+4, Bac+3 |
|---|---|
| Localisation | Nancy et agglomération |
| Modalités d'études | Présentiel, Alternance |
| Type d'alternance | Contrat de professionnalisation, Contrat d'apprentissage |
| Laboratoire(s) de recherche associé(s) | LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications, ATILF - Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française |
| Nom officiel | Master mention Traitement Automatique des Langues parcours-type Linguistique Informatique |
| Stage | Oui |
| Eligible au Compte Personnel de Formation | Oui |
| Contact(s) | idmc-master-tal@univ-lorraine.fr |
| Secteur professionnel | Numérique |
| Facultés, écoles, instituts, UFR | IDMC |
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Pourquoi choisir ce master ?
- Avec un rayonnement international, notre master réunit des étudiants du monde entier et explore toutes les facettes du traitement automatique des langues, offrant ainsi à ses diplômés de nombreuses opportunités professionnelles à l’échelle mondiale.
- Ancré dans un environnement de recherche d’excellence, notre programme bénéficie de l'appui de laboratoires de renom tels que l’ATILF et le LORIA, qui sont des références majeures dans les technologies du langage et l’intelligence artificielle.
- Notre approche interdisciplinaire du TAL/NLP allie la conception d’outils concrets à des problématiques issues de la recherche académique, offrant aux étudiant•es une compréhension complète de l'innovation des technologies du langage.
La pédagogie du master TAL/NLP s’appuie sur une progression adaptée aux profils variés des étudiant•es, en favorisant une convergence des compétences en linguistique et en informatique. Les parcours sont conçus pour permettre aux étudiant·es de construire des bases solides en première année, puis de développer une expertise ciblée en lien avec les défis scientifiques et sociétaux actuels du domaine.
- En M1, un choix entre les parcours "Computer Science" (CS) et "Computational Linguistics" (CL) : Le parcours CS s’adresse aux étudiant·es issu·es de l’informatique et vise à renforcer leurs compétences dans les divers aspects de la linguistique. Le parcours CL est quant à lui destiné aux profils à dominante linguistique et met l’accent sur l’acquisition de compétences fondamentales en informatique, programmation et probablitiés. Ces deux parcours permettent une montée en compétence visant à faire converger les profils variés des étudiant·es.
- En M2, un choix entre les parcours "Reasoning" (RE) et "Robustness" (RO) : Le parcours RE est orienté vers les questions de raisonnement, de sémantique et d’interprétation des données linguistiques, en lien avec les approches symboliques et analytiques de l’intelligence artificielle. Le parcours RO se concentre sur la robustesse et la fiabilité des systèmes de traitement automatique des langues, en abordant notamment l’adaptation aux langues peu dotées, ainsi que les enjeux éthiques associés.
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