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MOOC COURLIS - Cours en ligne de statistique appliquée
La formation est orientée vers les usages pratiques, seuls les éléments théoriques indispensables sont abordés. Aucune démonstration théorique n’est demandée. Il ne s’agit pas d’une formation mathématique de la statistique mais de l’usage appliqué de la statistique dans les domaines des sciences de l’ingénieur, de la santé et de l’économie-gestion et des sciences humaines.
| Dates de la formation | Dates à définir. Nous contacter |
|---|---|
| Tarif | 110 euros |
| Durée de la formation | 100 heures |
| Niveau d'accès | Bac+2 |
| Modalités d'études | A distance, Rythme adapté salarié |
| La formation délivre | Attestation de formation |
| Contact(s) | nicolas.jay@univ-lorraine.fr |
| Facultés, écoles, instituts, UFR | Faculté de Médecine, Maïeutique et métiers de la Santé à Nancy |
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La formation est orientée vers les usages pratiques, seuls les éléments théoriques indispensables sont abordés. Aucune démonstration théorique n’est demandée. Il ne s’agit pas d’une formation mathématique de la statistique mais de l’usage appliqué de la statistique dans les domaines des sciences de l’ingénieur, de la santé et de l’économie-gestion et des sciences humaines.
Elle a comme objectif que les futurs professionnels de ces champs :
- Connaissent les instrumentations et méthodes de mesure (métrologie)
- Sachent exprimer les notions de censure
- Sachent les principes de construction d’un dictionnaire, d’une nomenclature, d’un thésaurus, d’une classification, d’une ontologie
- Connaissent les principales nomenclatures et classifications utilisées dans les différents champs de COURLIS (Nomenclature d'activités française, catégories juridiques, nomenclatures des professions et catégories socioprofessionnelles, classification internationale des maladies de l’OMS, classification commune des actes médicaux, ….)
- Soient capables de déterminer les types de données (qualitatives, ordinales, quantitatives)
- Sachent construire un questionnaire en ayant connaissances des différentes nomenclatures et classifications utilisées.
- Soient capables
- Connaissent les éléments de base du calcul des probabilités et les lois élémentaires (binomiale, Poisson, normale, Student, Khi2, F de Fischer)
- Sachent estimer par valeur ou par intervalle les éléments de la population à partir des données ou paramètres de l’échantillon
- Sachent calculer les propriétés d’un test diagnostic
- Connaissent les différents types d’études (observationnelles, analytiques, expérimentales)
- Sachent réaliser les principaux tests statistiques univariés et bivariés (comparaison de pourcentages, Khi2, comparaison de moyennes, comparaison de variances, corrélation – régression, séries chronologiques)
- Sachent écrire un rapport d’étude statistique univarié et bivarié.
- doivent connaitre, sans les maitriser, les principes de l’analyse des données avec les apports des méthodes statistiques multi variées et des techniques de fouille de données.
Ces objectifs doivent permettre aux apprenants d’avoir les compétences pour la mise en œuvre des techniques statistiques de base tant à titre individuel qu’en travail collectif pour la conduite d’un projet d’étude statistique.
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